1、数字图像[图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。]的拼接[拼接，动词，汉语拼音为 pīnjiē ，英文为 put together，joint 意思是接在一起。]算法[算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。]技术研究 也是基于[基于，词语。]matlab的，要把2副图合成一幅图的那种算法，有提供程序要有图的
im2=imread(file1);%假定两图像大小[形容物体的不一样性【词目】大小【拼音】dà xiǎo…]完全一致
im1=imread(file2);%假定两图像大小完全一致
a=size(im1);
im=im1;
im(a(1)+1:2*a(1),:,:)=im2;
imshow(im)
2、ps里面自动图像拼接用的是什么算法
adobe photoshop cc 2015.5拼接copy图像方法是：
1、打开PS，新建适当大小白色背景文件；
2、文件-打开-选择要拼接的图片[图片是指由图形、图像等构成的平面媒体。]，ctrl+t调整图片大小、位置；
3、继续打开图片，拖进来，调整大小位置，直至布满这张画布，合并图层，完成。
3、vr镜头拥有多项专利[专利（patent)，从字面上是指专有的权利和利益。]，独家双镜头图像拼接融合算法
任何发明改进都要用发明专利、新型专利、外观专利固定起产品周围架起道专利屏障防止其厂家模仿侵权效阻止仿制提高企业技术层专利面华直走内企业前列华获数千专利连续专利申请量拥量居全
4、急求！图像拼接算法代码
算法描述
procere ImageMatching
{
输入FirstImage;
输入SecondImage;
//获得两幅图象[详细解释1.画成，摄制或印制的形象。]的大小
Height1=GetImageHeight(FirstImage);
Height2=GetImageHeight(SecondImage);
Width1=GetImageWidth(FirstImage);
Width2=GetImageWidth(SecondImage);
// 从第二幅图象取网格[“网格”（Grid）一词来源于人们熟悉的电力网（Power Grid）。]匹配[匹配有以下几种可能的解释：匹配 (图论)：寻找图中没有任何两条边拥有一个共同顶点的子图；字符串的模式匹配；阻抗匹配。]模板
SecondImageGrid = GetSecondImageGrid(SecondImage);
// 粗略匹配，网格在第一幅图象中先从左向右移动，再从下到上移动，每次移动一个网格间距，Step_Width 或Step_Height，当网格移出重叠区域后结束
y=Heitht1-GridHeight;
MinValue = MaxInteger;
While ( y<Height1-OverlapNumber)//当网格移出重叠部分后结束
{
x=Grid_Width/2; //当网格位于第一幅图象的最左边时，A点的横坐标。
While ( x<(Width1-Grid_Width/2) )
{
FirstImageGrid=GetImgaeGrid(FirstImgaeGrid, x, y);
differ=CaculateDiff(FirstImgaeGrid, SecondImageGrid);//计算象素值差的平
//方和
if (differ<MinValue)
{
BestMatch_x=x;
BestMatch_y=y;
MinValue = differ;
}
x= x+Step_width;
}
y=y-Step_Height;
}
//精确匹配
Step_Width= Step_Width/2;
Step_Height= Step_Height/2;
While ( Step_Height>0 & Step_Width>0)//当水平步长[田径运动术语之一。]和垂直步长均减为零时[《零时》是2008年10月人民文学出版社出版发行的图书，作者是克里斯蒂。]结束
{
if(Step_Height==0)//当仅有垂直步长减为零时，将其置为1
Step_Height=1;
If(Step_Width==0) //当仅有水平步长减为零时，将其置为1
Step_Width=1;
temp_x = BestMatch_x;
temp_y = BestMatch_y;
for ( i= -1; i<1; i++)
for( j= -1; j<1; j++)
{
if ((i=0&j!=0)|(i!=0&j=0))
{
FirstImageGrid=GetImgaeGrid(FirstImgaeGrid,
temp_x+i*Step_Width, temp_y +j*Step_Height);
differ=CaculateDiff(FirstImgaeGrid, SecondImageGrid);
if (differ<MinValue)
{
BestMatch_x=x;
BestMatch_y=y;
MinValue = differ;
}
}
}
Step_Height = Step_Height /2;
Step_Width = Step_Width/2;
}
}
不懂的可以问我，相互交流
5、高分跪求图像拼接MATLAB源代码，基于特征[特征是一个客体或一组客体特性的抽象结果。]点，算法任意
般图像拼接分为：特征点提取[通过溶剂（如乙醇）处理、蒸馏、脱水、经受压力或离心力作用，或通过其他化学或机械工艺过程从物质中制取有用成分（如组成成分或汁液）。]、特征点匹配、求解投影矩阵、拼接。
每一步都有比较经典的内算法，就特征点提取、容特征点匹配而言，比较经典的有SIFT算法
matlab中文论坛 搜索 “求高手帮忙简单调试一下图像拼接的matlab源程序！！
这个图像拼接的程序是基于特征点提取的，用的是SIFT算法，现在已经可以运行到特征点的提取和匹配，只是到了RANSAC这一步有点问题，但我不懂，相信你举手之劳就可以帮到我。跪求…… ”
没法发链接地址 你懂的
6、基于嵌入式系统的全景图像拼接 有什么优点
图像处理方面、图像识别算法：掌握算法、简化算法、认清算法实质和算回法最大复杂度答所在； 嵌入式CPU数据手册：掌握cpu特点和能力，如需特殊优化了解cpu内部cache和总线特点，特色指令集 嵌入式操作系统文档：了解系统能力、存储器使用、系统运行最大速度，程序调用特点(硬中断、软中断、函数)，以便决定算法运行过程以及是否能够实现、处理能力如何。
7、图像处理算法问题~~~~分割与拼接
只能给你点提示。以2值化算法为中心取要分割的部分，再把被分割图片变成二维数组或一维数组，替换到被加图片的数组值上就可以了。算法挺容易的，就是麻烦点，呵呵。
8、用SURF算法图像拼接matlab，本来拼接完成后应该是第一个，但是效果是第二个，求解答
关键还是特征点的选取啊
9、matlab图像拼接的一个子程序看不懂用的什么算法
unction H = solveHomo(pts1,pts2)
% H is 3*3, H*[pts1(:,i);1] ~ [pts2(:,i);1], H(3,3) = 1
% the solving method see “projective-Seitz-UWCSE.ppt”
n = size(pts1,2);
A = zeros(2*n,9);
A(1:2:2*n,1:2) = pts1′;
A(1:2:2*n,3) = 1;
A(2:2:2*n,4:5) = pts1′;
A(2:2:2*n,6) = 1;
x1 = pts1(1,:)’;
y1 = pts1(2,:)’;
x2 = pts2(1,:)’;
y2 = pts2(2,:)’;
A(1:2:2*n,7) = -x2.*x1;
A(2:2:2*n,7) = -y2.*x1;
A(1:2:2*n,8) = -x2.*y1;
A(2:2:2*n,8) = -y2.*y1;
A(1:2:2*n,9) = -x2;
A(2:2:2*n,9) = -y2;
[evec,dim] = eig(A’*A);
H = reshape(evec(:,1),[3,3])’;
H = H/H(end); % make H(3,3) = 1
end
